Όταν απολύθηκε από τη Meta, η Κέλι Ντάνιελ δεν μπορούσε φυσικά να φανταστεί πως αυτή η υποχρεωτική έξοδος θα γινόταν το «εισιτήριό» της για έναν νέο, συναρπαστικό κόσμο. Η Κέλι Ντάνιελ, με προϋπηρεσία στα μεγαλύτερα ειδησεογραφικά δίκτυα και στη στρατηγική περιεχομένου της Meta, βρέθηκε να πρωτοπορεί σε ένα επάγγελμα που λίγοι γνώριζαν τότε: το prompt engineering, δηλαδή τη μηχανική, τη λογική πίσω από τις εντολές που δίνονται σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για να εκτελούν περίπλοκες εργασίες.

Σήμερα, κατέχει ηγετική θέση σε startup τεχνητής νοημοσύνης και συμβάλλει στη διαμόρφωση ενός νέου τοπίου για την επαγγελματική χρήση των γλωσσικών μοντέλων. Όμως η διαδρομή της δεν ήταν προφανής, ούτε «ευθεία». Μετά την αποχώρησή της από τη Meta, η Κέλι ήξερε πως ήθελε να παραμείνει στον τεχνολογικό τομέα. Έβαλε κάτω την εμπειρία της από τη δημοσιογραφία και τη συνεργασία με τεχνολογικές ομάδες και άρχισε να αναζητά ποια εταιρεία θα μπορούσε να αξιοποιήσει τις δεξιότητές της.

Μελετούσε εντατικά τις εξελίξεις στον κλάδο, αναλύοντας προσεκτικά περιγραφές θέσεων και στρατηγικές εταιρειών. Το ζητούμενο; Μια ευκαιρία που να προσφέρει σταθερότητα αλλά και προοπτική, σε μια περίοδο όπου οι απολύσεις στον τεχνολογικό τομέα ήταν καθημερινό φαινόμενο.

Φωτ. Κέλι Ντάνιελ

Όλοι τότε μιλούσαν για το ChatGPT. Και παρά τις επιφυλάξεις της ως δημιουργός περιεχομένου και άρα ανταγωνίστρια των… bots, η Κέλι διέκρινε μία στροφή στην αγορά εργασίας και θεώρησε πως εκεί βρισκόταν και η ευκαιρία της. Ένα συμβόλαιο περιορισμένης διάρκειας στο ειδησεογραφικό τμήμα του LinkedIn φάνηκε αρχικά να μην ανταποκρίνεται στις προσδοκίες της. Ήταν όμως σε μια από τις εταιρείες που την ενδιέφεραν και, το πιο σημαντικό, η θέση αφορούσε έργα που σχετίζονταν με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη. Το ρίσκο άξιζε.

Η θέση αυτή, έστω και προσωρινή, της προσέφερε άμεση έκθεση σε τεχνολογίες αιχμής. Ακόμα κι αν δεν ανανεωνόταν το συμβόλαιο, η εμπειρία αυτή θα γινόταν το ισχυρότερο της εφόδιο για τις επόμενες αιτήσεις της.

Πολύ πριν ξεκινήσει τη δουλειά, ρώτησε πώς είναι να εργάζεσαι για τη βελτίωση περιεχομένου που παράγεται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Εκεί ήταν η πρώτη φορά που άκουσε τον όρο «prompt engineer». Καθώς επεξεργαζόταν και αξιολογούσε τις απαντήσεις των μοντέλων, εστίαζε στην ποιότητα της ανατροφοδότησης: εντόπιζε επαναλαμβανόμενα μοτίβα, προσπαθούσε να δει πώς οι παρεμβάσεις της θα μπορούσαν να λύσουν βαθύτερα προβλήματα. Στόχος της δεν ήταν να φτιάξει την τέλεια απάντηση για κάθε ερώτημα, αλλά να σχεδιάσει προτροπές (prompts) που λειτουργούν αξιόπιστα σε μεγάλη κλίμακα.

Όπως λέει σήμερα σε όποιον σκέφτεται να ακολουθήσει τον ίδιο δρόμο: «Αναρωτηθείτε πού μπορείτε να ξεκινήσετε άμεσα. Υπάρχει κάποιο έργο AI στην εταιρεία σας όπου θα μπορούσατε να βοηθήσετε; Έχετε γνώσεις που σας επιτρέπουν να αξιολογήσετε τις απαντήσεις μοντέλων; Αν αποδείξετε την αξία σας, δημιουργείτε μόνοι σας τον χώρο να μπείτε στο πεδίο του prompt engineering».

Η Κέλι σύντομα συνειδητοποίησε πως ήθελε να εργαστεί αποκλειστικά σε αυτόν τον κλάδο. Αναζητώντας μόνιμη θέση, είδε ότι οι περισσότερες σχετικές αγγελίες απαιτούσαν εξοικείωση με τον προγραμματισμό – κυρίως στη γλώσσα Python. Μπορεί να μην έγραφε η ίδια κώδικα, αλλά χρειαζόταν να κατανοεί τις βασικές λειτουργίες, να μπορεί να διαβάζει σκριπτάκια, να αντιλαμβάνεται σφάλματα. Ήθελε να γίνει πιο αυτόνομη, πιο αποτελεσματική, και – φυσικά – πιο ανταγωνιστική ως υποψήφια.

Έτσι, παρακολούθησε ένα διαδικτυακό σεμινάριο με τα βασικά της Python. Χωρίς να χρειαστεί να επιστρέψει στο πανεπιστήμιο, έμαθε ό,τι χρειαζόταν για να επικοινωνεί άνετα με τους μηχανικούς και να συμμετέχει ενεργά στις λύσεις. Αυτό το βήμα αποδείχθηκε καθοριστικό: πέρασε με επιτυχία τις δοκιμασίες στις συνεντεύξεις και εξασφάλισε τη θέση της Prompt Director σε startup τεχνητής νοημοσύνης.

Σήμερα, ως επικεφαλής prompt engineer στην εταιρεία Lazarus AI, η Κέλι σχεδιάζει τεχνικές για εντολές σε συστήματα ΑΙ που εξυπηρετούν μεγάλες επιχειρήσεις και αναπτύσσει εφαρμογές με τα πιο εξελιγμένα γλωσσικά μοντέλα. Είναι επίσης εκπαιδεύτρια σε διαδικτυακά σεμινάρια για τη χρήση της AI στην εργασία.

Κοιτώντας πίσω, δηλώνει ξεκάθαρα: «Όποια κι αν είναι η πορεία σου, ό,τι κι αν επιφυλάσσει το μέλλον του prompt engineering, το πιο σημαντικό είναι να μη σταματάς να μαθαίνεις και να μένεις ανοιχτός σε νέες ιδέες».