Μπορεί προς το παρόν η τεχνητή νοημοσύνη να μην ανταγωνίζεται τους ανθρώπους σε όλες τις εργασίες, αλλά ούτε αυτό το ορόσημο τεχνο-υπεροχής βρίσκεται μακριά, και είναι μόνο θέμα ολίγων ετών να φτάσει η ΑΙ να είναι εφάμιλλη ή και ανώτερη του ανθρώπου σε κάθε, μα κάθε πόστο, σύμφωνα τουλάχιστον με την πρόβλεψη του νομπελίστα CEO της Google DeepMind, Ντέμη Χασάμπη.

Μιλώντας σε ενημέρωση στα γραφεία της DeepMind στο Λονδίνο, ο Χασάμπης δήλωσε ότι πιστεύει πως η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) — δηλαδή μια νοημοσύνη τόσο έξυπνη όσο και οι άνθρωποι, ή και εξυπνότερη, θα κάνει την εμφάνισή της μέσα στα επόμενα πέντε ή δέκα χρόνια.

«Νομίζω ότι τα σημερινά συστήματα είναι πολύ παθητικά και εξακολουθούν να υπάρχουν πολλά πράγματα που δεν μπορούν να κάνουν. Όμως, τα επόμενα πέντε με δέκα χρόνια, πολλές δυνατότητες θα αρχίσουν να αναδύονται, και θα αρχίσουμε να κινούμαστε προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη», είπε ο Χασάμπης, ορίζοντας την AGI ως «ένα σύστημα ικανό να επιδεικνύει όλες τις σύνθετες ικανότητες που διαθέτουν οι άνθρωποι».

«Δεν έχουμε φτάσει ακόμα εκεί. Αυτά τα συστήματα είναι εντυπωσιακά σε ορισμένα πράγματα, αλλά υπάρχουν και άλλα που δεν μπορούν να κάνουν ακόμα, και μένει ακόμη πολλή έρευνα να διεξάγουμε μέχρι να φτάσουμε εκεί», παραδέχθηκε.

Ο Χασάμπξς δεν είναι ο μόνος που υποστηρίζει ότι θα χρειαστεί χρόνος για να εμφανιστεί η AGI. Πέρυσι, ο CEO της κινεζικής τεχνολογικής εταιρείας Baidu, Ρόμπιν Λι, εκτίμησε ότι η AGI απέχει «πάνω από 10 χρόνια», αντικρούοντας τις αισιόδοξες προβλέψεις ορισμένων συναδέλφων του που πιστεύουν ότι αυτή η εξέλιξη θα συμβεί πολύ νωρίτερα.

Ο Χασάμπης θεωρεί ότι η μεγαλύτερη πρόκληση για την επίτευξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης είναι να φτάσουν τα σημερινά συστήματα ΑΙ σε ένα σημείο όπου θα μπορούν να κατανοούν το πλαίσιο του πραγματικού κόσμου. Αν και έχουν αναπτυχθεί συστήματα που μπορούν να αναλύουν προβλήματα και να ολοκληρώνουν εργασίες αυτόνομα στον τομέα των παιχνιδιών — όπως το πολύπλοκο επιτραπέζιο στρατηγικής Go — η μεταφορά αυτής της τεχνολογίας στον πραγματικό κόσμο αποδεικνύεται πιο δύσκολη.

«Το ερώτημα είναι πόσο γρήγορα μπορούμε να γενικεύσουμε τις ιδέες σχεδιασμού, τη συμπεριφορά των agents, τον σχεδιασμό και τη λογική, και να τα εφαρμόσουμε στον πραγματικό κόσμο, σε συνδυασμό με μοντέλα κατανόησης του κόσμου. Και πιστεύω ότι έχουμε σημειώσει μεγάλη πρόοδο τα τελευταία χρόνια».

Ο Χασάμπης και ο Τόμας Κουριάν, CEO του τμήματος cloud computing της Google, δήλωσαν ότι τα συστήματα «πολλαπλών agents» (multi-agent AI) αποτελούν μια τεχνολογική εξέλιξη που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη δυναμική. Ένα παράδειγμα είναι η πρόοδος της DeepMind στην εκπαίδευση τεχνητών πρακτόρων ώστε να μάθουν να παίζουν το δημοφιλές παιχνίδι στρατηγικής Starcraft. Άλλωστε οι δεξιότητες και οι διανοητικές δυνατότητες που απαιτούνται για τη νίκη στα περίπλοκα σύγχρονα παιχνίδια δεν διαφέρουν σχεδόν σε τίποτα, ως σύνολα δυνατοτήτων, από αυτές που απαιτούνται για τις πιο δύσκολες εργασίες. Απλώς το να φτάσουν σε αυτό το σημείο οι εταιρείες ΑΙ δεν είναι… παιχνιδάκι.